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利用逐步判别分析法对基因表达值数据进行研究,筛选出了能够反映正常人和癌症患者在基因表达值上差异的特征基因。然后,以这些特征基因的表达值为训练样本建立Bayes判别函数,对未知类型的基因表达值序列进行了判别分类。结果表明,利用筛选出的变量进行判别时,其错判概率要远远小于利用所用变量进行判别时的情况。使用SAS分析系统完成以上步骤。