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日益丰富的门户个性化服务为兴趣建模提出了在描述以及扩展方面更高的要求．提出一种基于潜在兴趣语义描述的门户个性化兴趣模型（PIM—LISD，Personalization Interest Model based on Latent Interest Semantic Description），遵循有限混合模型理论，融入了隐式获取的门户个性化兴趣语义以及潜在兴趣语义关联描述．通过合理选取不同先验分布来适配潜在兴趣语义的后验分布，完善了模型的可解释性和自适应能力，并在建模过程中利用优化的期望最大化（TEM，