【摘 要】
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On the basis of wavelet theory,we propose an outlier-detection algorithm for satcllitc gravity gradiometry by applying a wavelet-shrinkage-de-noising method to
【机 构】
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Key Laboratory of Earthquake Geodesy,Crustal Movement Laboratory,Department of Earth Sciences
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On the basis of wavelet theory,we propose an outlier-detection algorithm for satcllitc gravity gradiometry by applying a wavelet-shrinkage-de-noising method to some simulation data with white noise and outliers.The result shows that this novel algorithm has a 97％ success rate in outlier identification and that it can be efficiently used for pre-processing real satellite gravity gradiometry data.
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