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为实现动态、无损监测寒地水稻氮素状况，利用高光谱成像技术，分析不同生育期水稻冠层光谱特征。借助波段自相关分析（Bandsinter—correlationanalysis，BICA）与主成分分析（Principalcomponentsanalysis，PCA），选择特征波段构建多种植被指数。根据植被指数与氮素含量相关性，建立单变量预测模型。利用最大月。增量法（MAXR）分析全部植被指数与氮素含量定量关系，建立多变量预测模型。结果表明，从分蘖期到抽穗期，寒地水稻冠层光谱反射率在可见光波段内降低，在近红外波段