【摘 要】
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改进型可能性C-均值聚类（Improved possibilistie C-means，IPCM）是在综合了模糊C-均值聚类（Fuzzy C-means，FCM）和可能性C-均值聚类（Possibilistic C—means，PCM）的基础上得到的。在IPC
【机 构】
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南京航空航天大学信息科学与技术学院,江苏大学电气信息工程学院
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改进型可能性C-均值聚类（Improved possibilistie C-means，IPCM）是在综合了模糊C-均值聚类（Fuzzy C-means，FCM）和可能性C-均值聚类（Possibilistic C—means，PCM）的基础上得到的。在IPCM的基础上，利用鲁棒统计观点和影响函数，引入一种新的距离度量以代替IPCM的目标函数中的欧式距离度量，提出了一种新的可能性C-均值聚类模型（Alternatlve improved possibilistic C-means，AIPCM），并给出了该
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