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针对大型火电站电动给水泵常见的振动故障，采用基于MATLAB的集成神经网络对给水泵的振动故障进行诊断。从单个神经网络开始，从信息融合的角度建立了集成神经网络故障诊断方法，探讨集成神经网络的实现策略和组建原则，并给出给水泵振动故障诊断的实例，证明该诊断方法提高了故障确诊率。
基于MATLAB的集成神经网络在给水泵故障诊断中的应用
【摘 要】
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针对大型火电站电动给水泵常见的振动故障，采用基于MATLAB的集成神经网络对给水泵的振动故障进行诊断。从单个神经网络开始，从信息融合的角度建立了集成神经网络故障诊断方法，探
【机 构】
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江西电力职业技术学院,广东工业大学,武汉大学动力与机械学院动力系
【出 处】
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汽轮机技术
【发表日期】
：
2007年2期
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