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提出了一种新的基于中文自然语言纹理描述词的纹理分类方法,建立了自然纹理分类体系,并用最小二乘支持向量机对纹理进行分类,实现了纹理的视觉特征到语义描述的转换.实验结果证明,该方法在图像理解和基于内容的图像检索中有助于缩小纹理特征的数学描述和人类理解之间的"语义鸿沟".
基于中文自然语言的纹理分类新方法
【摘 要】
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提出了一种新的基于中文自然语言纹理描述词的纹理分类方法,建立了自然纹理分类体系,并用最小二乘支持向量机对纹理进行分类,实现了纹理的视觉特征到语义描述的转换.实验结果证明,该方法在图像理解和基于内容的图像检索中有助于缩小纹理特征的数学描述和人类理解之间的"语义鸿沟".
【机 构】
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泰山学院信息科学技术系,山东师范大学传播学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2008年08期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60572113/f0102）,泰山学院科研计划项目（Y06-2-16）
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