【摘 要】
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灾难生存者预测相关工作概述rn本文研究的问题是:给定部分船员的个人资料和存活状况,完成具有何种特征的人有可能幸存下来的分析.应用机器学习工具,通过学习训练数据训练出梯
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灾难生存者预测相关工作概述rn本文研究的问题是:给定部分船员的个人资料和存活状况,完成具有何种特征的人有可能幸存下来的分析.应用机器学习工具,通过学习训练数据训练出梯度提升决策树模型,预测出另外一些乘客的生存状况,是一个二分类问题. 本研究采用Python语言,需要用到Pandas,Numpy,Scikit-Learn,Scipy,Matplotlib等科学计算库,以及安装Anaconda.可能遇到的问题:第一,出现缺失值.给出的训练数据并不完整,一些实例出现特征缺失的现象,比如1号乘客的船舱号就有缺失,因此需要对缺失的特征进行处理.第二、出现过拟合.构建出模型后,需要对模型进行优化和验证,可采取交叉验证的方式获得一个训练与预测效果都比较好的模型.
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