一种改进的粒子群优化算法

来源 :东北大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：vicky1924

【摘要】

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提出一种改进的粒子群算法（EDAPSO）.这种改进算法结合分布估计算法的探索能力和粒子群算法的开发能力.首先利用EDAPSO算法解决无约束的问题,并且比较EDAPSO算法与其他三种经典

【作者】

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吴沛锋高立群邹德旋依玉峰

【机构】

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东北大学信息科学与工程学院,徐州师范大学电气工程及自动化学院

【出处】

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东北大学学报：自然科学版

【发表日期】

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2011年12期

【关键词】

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粒子群算法分布估计算法无约束问题经济分配问题探索能力 particle swarm optimization estimation of distri

【基金项目】

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国家自然科学基金资助项目（60674021）

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提出一种改进的粒子群算法（EDAPSO）.这种改进算法结合分布估计算法的探索能力和粒子群算法的开发能力.首先利用EDAPSO算法解决无约束的问题,并且比较EDAPSO算法与其他三种经典的粒子群算法的结果.无约束问题的实验结果表明：EDAPSO算法可以找到更好的解,并且稳定性更高.然后EDAPSO算法被用来解决含有13个单元的电力系统的负荷经济分配问题.实验结果表明：EDAPSO算法所获得的解比近期文献所报道的解好.

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