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以地磁秒数据为研究对象,通过离散Gabor变换将时域的地磁数据转换至二维时频面,提取Gabor变换谱图的均值和方差作为特征值,使用支持向量机实现地磁正常数据与磁暴干扰数据的自动分类识别。对5个地磁台的200组地磁秒数据进行计算分析,结果表明该方法对测试样本数据的识别率可达94%。
基于离散Gabor变换的磁暴识别
【摘 要】
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以地磁秒数据为研究对象,通过离散Gabor变换将时域的地磁数据转换至二维时频面,提取Gabor变换谱图的均值和方差作为特征值,使用支持向量机实现地磁正常数据与磁暴干扰数据的
【机 构】
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榆林综合地震台
【出 处】
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地震地磁观测与研究
【发表日期】
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2020年4期
【基金项目】
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2019年度中国地震局监测、预测、科研三结合课题(项目编号:3JH-201901055)
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