无人机RGB影像植被分类方法研究——以福建省三明市尤溪县为例

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本研究以三明尤溪某地作为研究区,以DJI Phantom 4 Pro V2.0无人机航测影像为数据源,采用面向对象分类方法进行植被分类。经测试,取尺度参数100、形状参数0.3和紧致度参数0.5分割效果最好。利用光谱、纹理、形状等信息创建规则进行分类,将地物细分为芦苇、芒萁、杉木、马尾松、竹林、水田、百香果、柑橘、茶树、草地和3种农作物等13种植被类型,房屋、道路、水体、裸地等4种非植被类型,总体精度达到85.2%,Kappa系数为0.84
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