深圳市用水量预测及情景分析

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以深圳市为例,将GDP、SSO、TSO、RP作为影响因子,构建了各影响因子的预测模型,利用蒙特卡洛随机模拟方法定量分析了影响因子的不确定性水平,进而建立了BP神经网络用水量预测模型,预测了2011~2015年深圳市用水量。结果表明,2011~2015年深圳市的用水量会保持缓慢增长,但增速会减小并趋于稳定,预计2015年用水量会出现饱和,饱和点之后用水量将不会再增加。 Taking Shenzhen as an example, the forecasting models of various influencing factors were constructed with GDP, SSO, TSO and RP as the influencing factors. The uncertainty of the influencing factors was quantitatively analyzed by Monte Carlo stochastic simulation method, and then the BP neural Network water consumption forecasting model, forecast 2011-2015 Shenzhen water consumption. The results show that from 2011 to 2015, the water consumption in Shenzhen City will maintain a slow growth but the growth rate will be reduced and stabilized. It is estimated that the water consumption will be saturated in 2015 and the water consumption will not increase after the saturation point.
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