【摘 要】
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为了提高近红外光谱定量分析的预测精度和建模效率，提出了一种基于峰纯度值的变量优选方法，结合偏最小二乘建模，用于近红外光谱多组分同时测定。对庚烷、氯苯和甲苯三组分混合体
【机 构】
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华东理工大学分析测试中心,青海师范大学化学系
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为了提高近红外光谱定量分析的预测精度和建模效率，提出了一种基于峰纯度值的变量优选方法，结合偏最小二乘建模，用于近红外光谱多组分同时测定。对庚烷、氯苯和甲苯三组分混合体系进行分析，只选择其中的10个波长变量建立校正模型，与全谱范围的定量校正模型比较。结果表明该方法可使最终所得的模型中变量数大大减少，可通过波长变量优选最小化冗余信息，提高预测精度及建模效率。
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