【摘 要】
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分类是数据挖掘中的一个重要任务。当前许多分类算法一般要求处理离散属性数据，提出了一种新的基于复合粒子群算法，它能对含有连续属性和离散属性值的混合数据进行分类。为提高
【基金项目】
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国家自然科学基金No.10471036,No.60474070;湖南省科技厅科研项目基金(No.05FJ3074);湖南省教育厅重点项目(No.07A001)~~
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分类是数据挖掘中的一个重要任务。当前许多分类算法一般要求处理离散属性数据，提出了一种新的基于复合粒子群算法，它能对含有连续属性和离散属性值的混合数据进行分类。为提高分类正确率和效率，对基本粒子群采用复合结构编码，通过粒子群算法得到连续属性离散化后的候选分割点并分类，将混合数据分类问题转化为0-1组合优化问题。实验结果证明，该算法有很好的分类效果，而且具有较快的收敛速度。
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