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本文提出了一种获取脑部MRI影像标记点的新方法,该方法基于脑部影像的灰度介于非脑组织灰度与背景灰度之间这一先验知识,依据图像的灰度分布特性获取图像的两个阈值,通过对图像进行平滑减少了噪声引入的极小值点的数目。针对三种梯度算子分别进行了试验,采用Roberts算子来计算图像的梯度,然后获取梯度图像的极小值点,并选取位于阈值值之间的极小值点作为标记点。根据这些标记点,对脑部影像应用分水岭算法,实现了脑部轮廓的提取。