基于K-Modes聚类的OE-概念格压缩

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 0次 | 上传用户：blueseaxw

【摘要】

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首先定义OE-概念信息系统．在此基础上，针对OE-概念的特点，提出OE-概念问的距离．利用K-Modes聚类方法对OE-概念进行聚类，通过类中心获得子背景．通过定义K-删除变换研究原背景OE-概念

【作者】

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王明魏玲

【机构】

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西北大学数学学院

【出处】

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模式识别与人工智能

【发表日期】

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2018年8期

【关键词】

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信息系统 OE-概念格概念格压缩 K-Modes聚类 Information System OE-Concept Lattice Concept Latt

【基金项目】

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国家自然科学基金项目（No.61772021,11371014）资助

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首先定义OE-概念信息系统．在此基础上，针对OE-概念的特点，提出OE-概念问的距离．利用K-Modes聚类方法对OE-概念进行聚类，通过类中心获得子背景．通过定义K-删除变换研究原背景OE-概念格与子背景OE-概念格之问的关系，实现OE-概念格的压缩，并讨论压缩格与原OE-概念格之间的关系．最后通过实验验证文中方法的有效性和优越性．

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