一种基于梯度搜索的全局优化新算法

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本文以神经网络为背景,提出了一种以“惯性搜索”为核心的全局优化新算法,在证明了算法的稳定性、最优性及可行性之后,给出了算法的具体步骤和电路实现模型,最后的仿真结果也表明,本算法能够克服梯度下降法停留在局部极小值的缺点。
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