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由于在拖动周期性波动负载的工况下，电励磁同步电动机可以通过改变励磁电流来提高运行效率，提出了采用模糊神经网络控制方法对励磁系统加以调节，以使同步电动机的功率因数维持在近似为1的过励磁情况。模糊神经网络控制通过训练神经网络来记忆模糊控制规则，它不需要存储模糊控制表，节省内存空间，且具有较强的自学习能力与联想能力。采用Simulink子模块构建了整个系统。仿真结果表明：与PID控制方法相比，模糊神经网络控制有良好的快速跟踪性能和抗干扰性能。