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本文基于近年来发展起来的全新理论--高维形象几何与仿生信息学提出一种新的人脸检测算法。该算法从高维空间矢量关系的角度,分析图像间差异。采用高维空间矢量表征图像所含信息,通过计算矢量之间的角度衡量候选数据区与平均人脸模板的相关性。并且对图像间的矢量距离和欧氏距离进行了对比实验,验证了采用改进的矢量角度作为图像间关系的测度更为合理,针对不同光照条件下彩色图像中的人脸检测提出改进算法,利用彩色图像中包含的色彩矢量来消除不同光线带来的灰度变化,实验表明该改进算法相比于灰度图的模板匹配人脸定位算法,更能有效避