【摘 要】
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通过对土石坝渗流的成因分析,应用人工神经网络原理,并结合某土石坝的实测资 料建立了渗流监控模型。由于该模型具有再学习能力,所以在应用过程中,可以用新的观测 资料对模型进行
【机 构】
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松辽委察尔森水库管理局!内蒙古乌兰浩特137400,水利部南京水利水文自动化研究所!南京210012,松辽委察尔森水库管理局!内蒙古乌兰浩特137400
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通过对土石坝渗流的成因分析,应用人工神经网络原理,并结合某土石坝的实测资 料建立了渗流监控模型。由于该模型具有再学习能力,所以在应用过程中,可以用新的观测 资料对模型进行不断地学习训练,以提高模型的精度。
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