基于神经网络的土石坝渗流监控模型

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通过对土石坝渗流的成因分析,应用人工神经网络原理,并结合某土石坝的实测资 料建立了渗流监控模型。由于该模型具有再学习能力,所以在应用过程中,可以用新的观测 资料对模型进行不断地学习训练,以提高模型的精度。 Based on the analysis of the cause of earth-rock dam seepage, the seepage monitoring model is established by using the artificial neural network principle and the measured data of an earth-rock dam. Due to the re-learning ability of the model, the new observational data can be used to continuously learn and train the model in order to improve the accuracy of the model.
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