基于数字孪生的车间可视化系统设计与实现

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近年来,国内制造业向着智能化、可视化的方向快速发展,但普遍存在的包括数控设备间交互困难、现场设备的监测成本高、数据可视化程度低等问题并未得到有效解决。本文针对以上问题,提出了更为合理的解决方案,该系统通过数字孪生技术对真实物理设备及生产现场进行数字化建模,通过OPC统一架构进行数据采集,生产数据经过采集网关、通过MES系统处理,作为数据驱动模型的数据源,通过数据驱动引擎驱动数字孪生体,完成真实设备与孪生模型之间的同步,将数字化生产状况同步至平台实现可视化。通过生产测试,实践并验证了该系统在设备监控和生产可
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以抽样调查的方式,随机抽取七星关区下辖的30个村为“样品”,通过对生产发展、基础设施、村容村貌、宜居环境、乡村管理、村民幸福感六个方面开展调研、分析与判断,对当前七星关区美丽乡村建设现状给出了基本判断。同时,通过对七星关区美丽乡村建设存在的问题进行分析,阐述了七星关区美丽乡村建设存在这些制约瓶颈的主要原因。并就七星关区美丽乡村建设的实现路径进行探索,提出构建乡村选人用人长效机制、构建乡村管理长效机制、构建狠抓落实长效机制的建议。
实施乡村振兴战略,是党的十九大作出的重大决策部署,是决胜全面建成小康社会、全面建设社会主义现代化国家的重大历史任务,是新时代“三农”工作的总抓手。贵州理工学院建筑与城市规划学院切实提高政治站位、践行社会担当,充分认识到乡村振兴规划在乡村振兴中的基础作用和引领作用。接到锦屏县东庄村、令冲村、新化寨村的乡村振兴规划的工作任务后,该院迅速选派精兵强将,组成了由副院长黄娅教授带队,同济大学博士尹昌应、华南理工大学博士颜政纲、华南理工大学博士王东、原省规划院所长于鑫等同志领衔的规划项目组。
介绍了人工智能技术以及人工智能的发展状况,阐述了人工智能在计算机网络技术中的主要优势以及如何充分把握人工智能技术的核心内涵和相关优势,重点分析和探讨了人工智能的主要内涵以及计算机网络技术中人工智能的实际应用情况,对计算机网络技术在智能化方面的应用提供一定的借鉴。
针对传统烟叶烘烤过程对温湿度的控制较难的问题,设计了一种基于Simulink的烟叶烘烤控制系统,该系统通过OPC技术有效实现了PLC、组态软件与Simulink的互联,研究人员可以快速在Simulink环境中搭建PID控制、模糊控制和模糊PID控制等多种智能控制算法,实现对加热器、风机等执行元件的智能化控制,从而快速稳定地调节烤房内的温湿度。同时,该系统对于进一步研究更完善的烘烤控制算法和探索更优质的烘烤工艺曲线也具有重要支撑作用。
在我国全面建设小康社会的背景下,加快建设贵州省现代化农业是贵州省经济发展的必然选择,是进一步增加农民的收入,促进贵州农业产业化的转变和升级的必经之路。在此基础上,介绍了贵州省农业的发展现状、对存在的问题进行了分析,并提出相应的一些对策建议。
为了科学保护和合理开发利用罗甸大小井风景名胜区内得天独厚的地质遗迹资源,以旅游地学新理论和新方法为指导,在前人地质科研成果,特别是近年完成的旅游资源大普查成果的基础上,通过实地考查调研,对罗甸大小井风景名胜区景区内地质遗迹的区域地质、类型特征、景观价值、开发现状等进行初步研究,并结合区位条件分析,提出景区地质遗迹保护及开发利用建议。研究成果对贵州省喀斯特贫困山区充分利用特色资源优势,促进地方经济实
提出了一种使用蚯蚓粪颗粒有效防治猕猴桃溃疡病的方法,使用菌丝生长速率法测定了蚯蚓粪颗粒对猕猴桃溃疡病的抑制活性,并研究了经蚯蚓分颗粒处理后猕猴桃中抗性相关酶系苯丙氨酸解氨酶(PAL)、超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)的活性及叶绿素含量。实验结果显示,猕猴桃中抗性相关酶系及叶绿素含量的增加与蚯蚓粪颗粒的抗病作用有一定关系。
针对晶圆生产过程软损伤吸杂工艺中,判断晶圆背部经软损伤处理后的吸杂能力,对背部类圆形杂质颗粒进行密度检测时,存在大量粘连颗粒无法准确计数的问题。本文基于Halcon视觉平台提出轮廓骨架局部曲率分析分水岭分割方法对粘连目标进行分割。首先将经过图像预处理的晶圆表面颗粒图像通过距离变换和分水岭算法进行初步分割。对分割后的区域进行凸性筛选,选择可能粘连的区域进行骨架的局部曲率分析,进一步分割粘连目标。解决在无法获取颗粒全部轮廓的情况下,大规模粘连分割问题,实现颗粒计数。实验结果表明,所提出的优化方法对于复杂情况下
数据拥有的性质特点决定了其特殊的状态分布区间,研究数据的时空状态和性质特点对智能计算和数据挖掘等研究具有重要的意义。数据转移状态的概念描述了事物在特定的情况下从一种状态转化为另一个状态的概率,它能很好地反映数据不同状态之间协调比例情况。虽然目前的研究集中在使用肉眼直观数据对事物性质的判断上,但几乎没有关于数据转移状态确定事物性质的讨论。本工作考虑将数据转移状态应用于对事物性质分类的工作中,此外,本工作还引入了一个注意力时空模型(注意力时空特征网络,AttSTFN)。AttSTFN主要由三个模块组成,它们分
围绕木结构古建筑的建筑风格与特点进行了分析,同时对这类型结构中容易存在消防隐患以及其他安全问题的情况进一步识别和确定,并找出了关键性因素和原因。结合有关理论与实践,明确这类型建筑的消防安全的具体问题以及针对性的处理方案,结合远古时期其他类型的建筑特点和消防应对方案、经验,参考目前其他国家在这方面比较成熟的模式和体系,深入探究我国古建筑在消防设计方面的特点等,最后给出了有效的、针对性的解决措施和建议。