【摘 要】
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由于专业科技资源服务平台提供的服务众多,且服务类别繁杂、用户难以搜寻到目标服务模块,这极大耗费了用户查找目标服务模块的时间,也降低了使用的满意度.针对此问题,本文使用服务评分模型处理用户行为数据,然后用改进修正余弦相似度的用户协同过滤算法,为目标用户推荐感兴趣的服务,进一步实现服务定制的功能模块.实验结果表明,改进后的协同过滤算法相比于传统算法,提高了服务推荐的质量和准确性.
【机 构】
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西南交通大学制造业产业链协同与信息化支撑技术四川省重点实验室,成都 610097;北京机械工业自动化研究所有限公司,北京 100120
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由于专业科技资源服务平台提供的服务众多,且服务类别繁杂、用户难以搜寻到目标服务模块,这极大耗费了用户查找目标服务模块的时间,也降低了使用的满意度.针对此问题,本文使用服务评分模型处理用户行为数据,然后用改进修正余弦相似度的用户协同过滤算法,为目标用户推荐感兴趣的服务,进一步实现服务定制的功能模块.实验结果表明,改进后的协同过滤算法相比于传统算法,提高了服务推荐的质量和准确性.
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