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城市旅游人数预测是一个城市建设规划中的重要决策因素，神经网络恰能描述其非线性的特点。为了使算法在对不同城市的预测上具有通用性，只根据往年旅游人数这一单一指标进行预测，有效地避开了其他因素对其的影响。同时，通过对网络的样本拓展，增加了预测数据的有效性。实验结果表明，该预测模型可以解决城市旅游人数的预测问题，验证了模型的可行性和通用性。