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大学生挂科情况是学生在校学习情况的集中体现,本文通过统计建模确定了一些对大学生挂科门数具有显著影响的因素,给出了一些提高大学生在校学习情况的意见。统计建模中鉴于泊松回归模型存在过离散现象,采用了负二项回归模型。
基于广义线性模型的大学生挂科影响因素分析
【摘 要】
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大学生挂科情况是学生在校学习情况的集中体现,本文通过统计建模确定了一些对大学生挂科门数具有显著影响的因素,给出了一些提高大学生在校学习情况的意见。统计建模中鉴于泊
【机 构】
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中国矿业大学（北京）理学院
【出 处】
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统计学与应用
【发表日期】
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2016年3期
【基金项目】
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北京市科研创新训练项目“广义线性模型的理论与应用”(项目编号:C201507002)的支持
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