【摘 要】
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为解决水稻种植面积提取过程中的数据缺失问题,提出了一种利用遥感数据时空融合技术提取水稻种植面积的方法。该方法从时序MODIS数据中提取地物的时间变化信息,结合早期Lands
【机 构】
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中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
【基金项目】
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农业部“引进国际先进农业科学技术”项目“引进欧盟美国农业资源遥感监测先进技术”课题(2009-Z31);国家高技术研究发展计划项目(2006AA12010106;2006AA120108);国家重点基础研究发展计划项目(2007CB714406)
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为解决水稻种植面积提取过程中的数据缺失问题,提出了一种利用遥感数据时空融合技术提取水稻种植面积的方法。该方法从时序MODIS数据中提取地物的时间变化信息,结合早期Landsat-ETM+影像的纹理信息,融合出具有MODIS时间分辨率和ETM+空间分辨率的影像,再利用关键期的高时空分辨率融合影像,利用光谱角分类法进行水稻种植面积的提取。以江苏省南京市江宁区为研究区对该方法进行了测试。结果显示,该方法能够有效的提取水稻种植面积,水稻种植面积提取精度为93%,Kappa系数为0.96。
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