论文部分内容阅读
从智能交通的角度来看,车辆检测和信息收集的相关数字图像处理技术,是智能交通系统最基本和核心的部分。文章先介绍了智慧交通系统、云端交通检测技术、数字图像处理技术,而后详述了乘用车监测云端图像处理方法和基于智慧交通视角下乘用车云检测的研究。
基于智慧交通视角下乘用车云检测的研究
【摘 要】
：
从智能交通的角度来看,车辆检测和信息收集的相关数字图像处理技术,是智能交通系统最基本和核心的部分。文章先介绍了智慧交通系统、云端交通检测技术、数字图像处理技术,而后详述了乘用车监测云端图像处理方法和基于智慧交通视角下乘用车云检测的研究。
【出 处】
：
产业科技创新
【发表日期】
：
2020年32期
其他文献
对于低分辨率舰船图像的优化,常规的优化方法缺少对目标图像的色彩补偿,导致优化方法的抗噪声性能不足。为了解决这一问题,提出视觉传达技术的低分辨率舰船图像优化研究。利用视觉传达技术处理原始舰船图像,增强图像彩色像素细节。在此基础上,建立目标图像的运动公式,通过计算得到图像的变化规律,实现优化前后的图像配准和重建,实现低分辨率舰船图像的优化。实验结果表明,在图像规格逐渐增大的情况下,设计的图像优化方法峰
期刊
传统舰船图像分解方法无法有效对图像超像素稀疏部分进行有效像素深度的恢复,导致分解图像缺失底层像素信息,噪声分解图像失真。为了解决上述问题,提出Moreau包络和深度恢复的舰船图像分解方法。首先通过引入Moreau包络算法,对图像分解区域进行超像素层的重构计算;然后利用稀疏深度恢复算法,对重构的超像素层待分解像素信息进行深度恢复优化。最后,通过像素点之间信息的关联特性,与神经网络学习特性,完成对恢复
期刊
传统的图像采集和增强方法受到外部环境因素的影响,导致采集的信息不完整,并导致后期图像增强效果较差,为此设计一个快速行驶船舶的图像采集和增强方法。首先对图像采集的背景估计,然后对图像的相邻帧补偿,并对图像边缘预检测。最后采用图像场增强算法对图像增强处理,实现快速行驶背景下舰船图像的采集与增强。实验结果表明,此次研究的方法检测后,取得的图像边缘更加连续,具有较好的图像增强效果,满足图像采集和增强方法的
期刊
为了解决传统图像处理方法存在的图像质量差的问题,应用计算机3D处理技术,提出船舶图像优化方法。输入初始船舶图像,并对其进行解码处理。利用计算机3D处理技术,实现图像的投影变换。最终通过图像去雾、降噪、增强以及归一化等处理步骤,输出船舶图像的优化处理结果。经过与传统图像处理方法的对比,发现设计方法输出船舶图像的清晰度和信噪比分别提高了93.9 ppi和26.7 dB,即图像优化质量得到明显提升。
期刊
传统成像质量提升方法存在许多不足,如视觉效果差,信噪比低。为了获得理想的船舶图像质量,设计基于数学形态学理论的船舶图像质量提升方法。建立船舶图像成像退化与复原模型,对船舶图像进行一次处理;融合数学形态学理论,分解与重构船舶成像,对船舶图像进行二次处理;采用人工主观评价和指标客观评价的双重验证方式,比较不同方法的船舶图像提升性能。相对于对比方法,本文方法对船舶图像质量提升效果更好,信噪比提升更高,具
期刊
船舶成像在采集图像的特定增强过程中,受到图像分割方法的影响,使得总体增强精度较低。为此,提出基于微分方程的船舶成像图像增强方法。依托于微分方程建立多区域分割模型,在高精度分割的基础上,利用小波变换方法提取船舶图像的特征,并根据图像特征,完成船舶图像的高精度增强。实验结果表明:这种图像增强方法应用到船舶成像过程中,具有更好的性能。同样实验环境下与传统方法相比,将船舶图像总体增强精度分别提升10.79
期刊
以喀什乌恰地区为研究区,利用统计回归的方法,采用线性对数模型,拟合得到该地区V_(S10)和V_(S20)关系式,lgV_(S20)=0.3944+0.8616lgV_(S10);T_0和V_(S20)关系式,ln(V_(S20))=5.1497-0.4026ln(T_0),2个关系式决定系数均大于0.8,相关性较好。T_0和V_(S20)分析中,发现当场地覆盖层厚度较小时,场地卓越周期较小,此时
期刊
深度神经网络(DNNs)虽已在语义分割领域取得极大成功,但要实现实时推理仍然是一项巨大挑战。大量特征通道、参数与浮点运算极大延缓了网络的推理速度,导致无法满足诸如机器人控制、自动驾驶等实时任务要求。现有大多数方法是通过牺牲空间分辨率来加速推理,往往导致推理结果准确率下降。针对此问题,提出一种新的轻量级阶段池化语义分割网络(SPSSN)。该网络可以保留浅层学习得到的重要特征并在后续层中重复使用。SP
期刊
数字档案的长期安全保存问题,给档案工作者带来了严峻的挑战。而缩微技术在国内外已广泛应用于军队、公检法、政府机关、档案界和图书馆界等需要长期保存资料的行业和领域,"数转模"技术可为数字档案的长期安全保存提供有效方式。
期刊
随着科技水平不断进步互联网技术逐渐被应用在各个行业中,并在此基础上衍生出了物联网通信技术。物联网指的就是将不同的人与人、人与物、物与物等之间连成一个整体实现物物通信。物联网通信技术作为新型的通信技术具有巨大的发展潜力,文章首先对物联网概念进行了详细阐述,并对物联网通信技术的发展现状及趋势进行了分析,为相关从业人员提供参考希望能够促进我国物联网通信技术的更进一步发展。
期刊