基于混合聚类的个性化推荐算法

来源 :武汉理工大学学报:信息与管理工程版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiao959907530
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针对传统协同过滤算法存在的数据稀疏性问题,提出了一种基于聚类技术的推荐算法。该算法将SOM与K-means技术相结合对图书资源进行聚类,缩小了需要预测的图书资源数目和最近邻居的搜索范围,达到了为读者提供符合其偏好特征的图书资源的目的。实验结果表明,改进后的算法较好地解决了数据稀疏性问题,提高了推荐系统的推荐质量。
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