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基于改进粒子群算法的超级电容参数辨识
基于改进粒子群算法的超级电容参数辨识
来源 :工业控制计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lfq198410
【摘 要】
:
针对超级电容的模型参数辨识不准确问题,首先分析了超级电容单体的储能原理和性能特点,将二分支等效模型作为超级电容的模型,然后使用最小二乘算法和改进粒子群算法对模型参
【作 者】
:
任春明
【机 构】
:
上海大学微电子开发与研究中心
【出 处】
:
工业控制计算机
【发表日期】
:
2020年2期
【关键词】
:
粒子群算法
超级电容
参数辨识
particle swarm optimizationsuper capacitorparameter identificati
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针对超级电容的模型参数辨识不准确问题,首先分析了超级电容单体的储能原理和性能特点,将二分支等效模型作为超级电容的模型,然后使用最小二乘算法和改进粒子群算法对模型参数进行辨识,最后通过仿真和实验比较两种算法辨识效果,证实该文所提出的改进粒子群算法更能准确地辨识出超级电容模型参数。
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