【摘 要】
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为了缩短产品研制周期、提高产品生产效率，通过使用基于分级贪心策略的蚁群优化算法，对复杂产品的混合装配序列规划（Assembly Sequence Planning, ASP）和装配线平衡（Assembly Line Balance, ALB）问题进行优化求解。在获得产品装配网络计划图和可行装配序列的基础上，使装配线上的工作负荷均衡达到预计的理想情况，同时最大化装配线平衡率以及最小化装配线平滑指数。
【基金项目】
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山东省自然科学基金项目（ZR2021ME086）； 青岛市社科规划项目（QDSKL2001153）；
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为了缩短产品研制周期、提高产品生产效率，通过使用基于分级贪心策略的蚁群优化算法，对复杂产品的混合装配序列规划（Assembly Sequence Planning, ASP）和装配线平衡（Assembly Line Balance, ALB）问题进行优化求解。在获得产品装配网络计划图和可行装配序列的基础上，使装配线上的工作负荷均衡达到预计的理想情况，同时最大化装配线平衡率以及最小化装配线平滑指数。最后通过算例进行验证，改进后的蚁群优化算法可在较少次迭代过程中求出最优解，且算法随着求解问题的复杂度增加仍能保持较高的求解效率。
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