【摘 要】
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针对现有基于深度学习的化工过程故障诊断方法通常需要完备的标签数据才能构建故障诊断模型等局限，提出一种基于时间集成-双重学生模型(temporal ensembling-dual student,TE-DS)的半监督化工过程故障诊断方法。该方法首先以双重学生模型为基础，通过分类项约束、稳定性约束和一致性约束条件指导相互训练，有效地缓解了误差累积情况的发生。然后利用时间集成(temporal ense
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针对现有基于深度学习的化工过程故障诊断方法通常需要完备的标签数据才能构建故障诊断模型等局限，提出一种基于时间集成-双重学生模型(temporal ensembling-dual student,TE-DS)的半监督化工过程故障诊断方法。该方法首先以双重学生模型为基础，通过分类项约束、稳定性约束和一致性约束条件指导相互训练，有效地缓解了误差累积情况的发生。然后利用时间集成(temporal ensembling)将多个先前网络评估的预测集成作为一致性正则化对象，达到缓解预测值噪声、降低模型训练时间的目
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在深入理解JESD204B协议理论的基础上，为了匹配实际应用中链路工作模式，设计了一种通用的传输层电路。采用三级映射结构实现发送端传输层的组帧功能，三级逆映射结构实现接收端传输层的解帧功能。建立VCS验证平台进行功能验证，结果表明：该电路能够按照设定的链路工作模式完成采样数据与帧格式数据间的转换，实现组帧与解帧功能；基于65 nm标准工艺库综合评估，电路单通道时钟最高频率为1.25 GHz，能够达
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为了提高容错永磁游标电机多模式运行下的转矩性能,并同时解决电机易受不确定性参数影响的问题,本文在电机多模式运行下,建立了考虑参数不确定性影响下的稳健性优化方法.首先,针对电机容错控制下的不同种开路情况,设立多模式运行下的优化目标及约束条件.其次,通过确定性遗传算法,优化不同模式运行下的平均转矩和转矩脉动.最后,利用6σ质量优化方法优化电机性能的稳健性.结果表明,优化后的容错永磁游标电机在多种模式运
目前的行人重识别研究主要是集中在短时间情况下，即一个人的衣着不太可能发生改变。然而现实中更常见的情况是长时间情况下，一个人有很大的机会更换衣服——行人重识别模型应该考虑这种情况。为此，研究了一种基于联合损失胶囊网络的换衣行人重识别方法。所提方法基于换衣行人重识别ReIDCaps胶囊网络模型，使用与传统的标量神经元相比包含更多的信息的矢量胶囊，用其长度表示行人身份信息，用方向表示行人衣着信息；采用软
针对PL-SLAM（Point and Line Simultaneous Localization and Mapping）算法在稠密场景下同时使用点线特征造成特征计算冗余，以及曲线运动时漏选关键帧等问题，提出一种基于改进关键帧选取策略的快速PL-SLAM算法（Improved keyframe extraction strategy-based Fast PL-SLAM algorithm，
三维共价有机框架(3D COFs)是一种由有机构筑基元通过共价键连接而成的三维网状晶态有机多孔材料,具有高比表面积、复杂孔道结构和大量开放功能位点,在气体吸附与分离及催化等领域展现出了独特的应用前景.由功能基团构筑3D COFs可赋予其特征的性质及功能,然而普遍采用的直接构筑法可能存在合成困难、功能基团不兼容及结构解析难度大等问题.作为一种迂回的构筑策略,后合成修饰法可有效避免3D COFs直接构
为解决传统人岗推荐系统存在的三个常见问题：数据稀疏性、数据冷启动和数据利用率低，提出了基于知识图谱的人岗推荐系统构建方法。该方法通过改进传统推荐模型，将知识图谱作为辅助边信息融合到推荐系统中进行人岗推荐，有效解决数据稀疏性和数据冷启动问题，引入知识图谱补全算法提高了数据利用率，提出的方法在人岗推荐上准确率可达92%，比现有人岗推荐方法准确率提高约1%，实验结果表明该方法是可行的，知识图谱的加入可以
近年来，高山峡谷区滑坡灾害频频发生，给人民生命和财产安全带来严重威胁。针对多数学者利用SAR单轨道数据对高山峡谷区滑坡进行早期识别，存在SAR成像几何畸变造成部分滑坡不能识别、识别结果不全面等问题。为全面准确的对高山峡谷区滑坡隐患进行早期识别，本文采用SBAS-InSAR技术，以东川小江沿线两侧深切割高山峡谷区为研究区，通过升降轨SAR数据结合互补的方式进行滑坡灾害隐患识别，引入高分辨率光学影像等
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针对机动通信中通信节点可移动和复杂地形影响通信信号等特点，提出不规则地形条件下处于无线宽带工作模式的机动通信系统基站选址规划方法。首先，通过分析机动通信场景确定站址规划的数学模型；其次，使用改进的NSGA-II算法求解选址方案；最后，根据用户需求选定最佳方案。仿真实验结果表明，该方法能够减小有效覆盖损失和通信中断风险，改进后算法能够保证优化过程的多样性并改善优化效果，场景参数和用户偏好都会对规划的