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采用人工神经网络（Artificial Neural Network,ANN）中的误差反向传播神经网络（Error Back Propagation,BP）方法,以40种玫瑰花挥发性成分的4个拓扑指数作为输入,以保留时间作为输出,建立其定量结构-色谱保留时间（Quantitative Structure Chromatographic retention Relationship,QSRR）相关模型.采用留一交叉检验和外检验相结合的方法检验模型的稳健性和预测能力.得到的留一交叉相关系数为0.986 6;外