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为优化发电资源调度后剩余资源率较高、输出功率不稳定的问题,提出基于智能算法的光-储发电资源动态调度方法。通过构建的光-储发电系统拓扑结构分配电站功率,分配过程中寻找最佳均衡点,保证光-储发电资源动态调度处于功率均衡状态。考虑均衡状态约束条件,计算功率均衡状态下资源调度最优个体适应度目标函数,明确资源选取约束范围。优化模仿者动态学习智能算法,构建发电资源动态调度模型。仿真结果证明,与传统方法相比提出方法SLA违背率低于25%、剩余资源率低于13%、资源调度后输出功率稳定。