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文章针对交通货运发展呈现出的高度的非线性、耦合性和时变性，提出了基于支持向量机的货运量智能预测方法。介绍了核方法在处理非线性、不确定性和不精确性数据上存在的优势，并在此基础上，建立了基于支持向量回归货运量智能预测模型。以我国近年来的交通货运量作为应用对象，验证了基于该模型的有效性。
交通货运量的智能预测模型
【摘 要】
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文章针对交通货运发展呈现出的高度的非线性、耦合性和时变性，提出了基于支持向量机的货运量智能预测方法。介绍了核方法在处理非线性、不确定性和不精确性数据上存在的优势，并
【机 构】
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五邑大学智能技术与系统研究所
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2009年1期
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