【摘 要】
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为了满足动力配煤数字化信息控制系统对配煤煤质在线预测的精度要求,利用E lman神经网络建立了动力配煤煤质预测模型.该预测模型综合学习了各煤质指标内部以及和配比的关系,
【机 构】
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黑龙江科技学院资源与环境工程学院,重庆职业技术学院机电工程系
【基金项目】
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黑龙江省科技厅攻关项目(GC03J102)
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为了满足动力配煤数字化信息控制系统对配煤煤质在线预测的精度要求,利用E lman神经网络建立了动力配煤煤质预测模型.该预测模型综合学习了各煤质指标内部以及和配比的关系,能够根据各参配煤种的Mad,Aad,Vad和对应的配比X,直接预测出配煤产品的Mad,Aad,Vad和Qnet,ad.采用置信区间分析法和相关性分析法,对该预测模型的预测效果进行了检测.检测结果表明,该预测模型具有较高的预测精度和可信度.
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