摘要：在科技迅速发展的背景下计算机大数据技术得到了长足的发展，当前计算机大数据技术的应用范围越来越广阔。电力大数据高效、合理地运用可以为行业提供大量的高附加值的服务业务，对电力企业的经济收益以及业务创新水平的提升有重要的作用。大数据技术在电力能源经济中的应用，能源电力经济大数据规划与支撑技术，大数据的应用场景，包括产业基础数据管理交易、企业管理决策、运行综合服务。为电力能源经济产业转型升级提供必需的支持，旨在全面实现电力能源经济服务的普及。
关键词：大数据技术;电力;能源经济;应用
引言
大数据时代下电力能源经济逐渐实现了智能化转型，转变成为智慧综合能源服务模式，为能源企业与行业转型升级提供活力，而且在大数据管控与运营的帮助下，传统能源生产、利用方式也不断创新，逐渐体现出电力能源经济高效化的特点。聚焦“一个窗口，三个者”，提出建设具有中国特色国际领先的能源互联网企业的战略目标，要求开展数字赋能争先工程，实施数字化转型，开展“城市能源大脑”建设。在上述背景下，迫切需要“能源电力经济大数据”研究，要求深挖能源电力数据价值，持续为上海经济社会平稳健康发展提供强有力的支撑。
1电力大数据的外部应用价值
电力大数据能更客观、更及时、更精确反映经济社会运行的状况，利用电力大数据与经济活动之间存在高度正相关的特点，本文进一步在对外增值服务中讨论电力大数据意义与价值。电力大数据内部价值体现在为电力公司提高生产运维效率、管理水平，同时也能在一定层面提升电网公司的品牌价值。此外，在外部应用中，电力大数据分析技术在支撑政府宏观决策、提供产业风险防范、评估电力信用等级、了解绿色社会建设发展等方面，潜藏着巨大的价值。
2大数据技术在电力能源经济中的发展现状
对比其他国家在电力能源经济方面的研究与发展，我国整体来说起步相对较晚，是从2001年才开始有专门针对电力能源经济智能化方面的研究。在智能电网与配电网基础上，针对我国原有的电力能源经济体系结构等进行改造，充分融合大数据技术。现阶段，电力能源经济系统依然在不断发展与完善的阶段，而且系统本身是以电为核心，搭配清洁能源。为了使能源产业实现全方位发展，在电力能源经济体系建设方面给予极大的重视，而且专门成立国家能源委员会，促进电力能源经济改革与创新，电力能源经济运营管控技术方面也开始加强研究。在当前大数据环境下，加强了电力能源经济相关技术的推广，以此来实现我国电力能源经济系统的可持续性发展。
3能源电力经济大数据规划与支撑技术
3.1管控运营技术
能源转化技术：提高电力能源经济利用效率，一般会优先选择能源转换技术，该技术可实现一次、二次能源转换，而且可以提高能源利用的价值。这里提到的一次能源主要包括太阳能、生物能这一类可再生清洁能源与不可再生能源，而二次电源则是以电能为主。基于目前综合智慧能源系统，能源转换技术得到相对广泛的应用，主要有太阳能发电技术和风电转化技术两种。太阳能发电技术包含光化学发电、光生物发电和光伏发电等。采用光伏发电技术，通过太阳能及半导体电子器件将太阳光辐射能吸收，经过转化之后成为电能，这是现阶段太阳能发电最为主要的技术手段。风电转化技术同样是通过风能，实现电能生产与转换，转换过程中通过风力发电机达到资源转换利用的目的。
3.2冷热电三联供CCHP
冷热电三联供CCHP是在传统热电联产CHP基础上进行创新与拓展，释放热量之后得到回收与利用，并且在空间加热、空间冷却等领域作为必需的热源。这一技术一般在建筑物空调这一类设备中比较常见。吸收式制冷机形成电能和废热，两者经过变化能够满足运行需求。对比相对独立的电力系统与供热系统，冷热电三联产系统能源效率更高，而且不需要在燃料与能源这两个方面投入过多成本，可保证经济效益。将该技术和可再生能源充分融合，也有利于优化能源转型与二氧化碳减排效果，从而缓解温室效应对环境质量带来的影响。
3.3热泵技术
所有新能源供热技术当中，热泵最具代表性。通过制冷系统热循环实现低温热源向高温物体的传递，达到加热水与采暖的效果。为此，运行过程中热泵必须要有外部环境热能作为前提条件，当流量温度得到提升之后，对于电能的需求也会随之增加。所以，低温热源和加热能温差不能过高。热泵制冷管道内部安装了特殊的阀门，其作用在于制冷循环反向作业，所以热爆除了具有加热的效果外，也能够起到冷却空间的作用。
4能源电力经济大数据的应用场景
4.1创新电力能源经济服务理念
处在大数据环境下，能源企业与行业必须要创新发展理念和思维，认识到大数据对于电力能源经济的优化作用，实现大数据技术和电力能源经济管控运营的整合，拓宽电力能源经济服务发展空间。对于能源企业而言，通過大数据技术提高电力能源经济管控运营效果，不断完善电力能源经济服务模式，以期能够适应当前能源产业发展趋势。
4.2加强电力能源经济管控与运营统筹
为了使大数据技术和电力能源经济更加深度的结合，结合我国当前基本国情，能源产业发展现状以及能源分布情况，确定大数据在电力能源经济管控与运营中的应用思路，从而展开统筹规划设计。应用大数据技术需要明确电力能源经济服务体系所包含的层次，重点体现多层次耦合。根据能源系统结构内容，总结分布结构与发展方向，确定大数据技术和管控运营技术的结合切入点。在能源特征、消耗现状等综合因素的作用下，不断完善电力能源经济运营与管控与运营体系结构，充分体现出大数据在其中的优势。
4.3加强技术创新
为了使大数据在电力能源经济管控与运营中更加全方位的应用，应该要做好技术创新工作。比较常见的技术种类有智慧能源控制、信息传输、服务互动等，建议采用云计算技术完善智慧电力能源经济服务体系，而且凭借互联网和大数据技术，丰富电力能源经济数据，加强数据信息传输的便捷性。借助云计算技术也能够加强技术创新效率，保证电力能源经济服务各项环节中数据安全性，提升管控与运营技术水平。
4.4加强监督与管理
大数据下的电力能源经济管控与运营工作，在全新的行业环境下务必要做好监督管理，确保其能够在能源产业下实现有序发展。按照当前电力能源经济发展需求，对现有监管制度进行完善，加强与大数据的适应性，所采取的监管方法也要与产业发展趋势相适应，在原本人工监督管理基础上采取更加信息化、智能化的监管方式，着重体现监管模式层次性，为大数据中的电力能源经济管控与运营赋予规范性、公正性、公平性等特点。
结束语
综上所述，大数据技术在电力能源经济应用中有着非常重要的作用，尤其对于能源配置方面发挥着不可替代的优势。基于大数据环境下，电力能源经济的管控与运营需要在实践过程中创新，采取更加先进的管控与运营技术，实现电力能源经济服务水平的提升，帮助我国能源企业适应当前产业发展趋势，也有利于提高企业在市场中的竞争力，完善电力能源经济服务模式。不仅可以达到电力能源经济服务一体化这一目标，也有利于实现我国电力能源经济产业的持续性发展。
参考文献
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