论文部分内容阅读
摘要：现代科学技术的不断进步，也促进了液压系统的不断完善和改进。尽管如此，液压系统也不可避免的会出现各种各样的问题。由于液压系统组成十分复杂，而且故障往往难以判断，这就需要液压故障诊断技术对液压系统进行全面的诊断，进而判断液压系统的故障原因。本文就现有液压系统的诊断技术以及其未来发展做一个简单的分析。
关键词：液压系统;故障诊断技术;研究现状;发展趋势
引言：
液压系统在机械设备中应用十分广泛，对于机械设备有着非常重要的作用。液压设备的正常与否对于机械设备的正常运行至关重要。因此相关工作人员十分关注现有的液压系统故障诊断技术，并对这项技术的发展给予了高度重视。人们希望通过对液压系统故障诊断技术的研究，提升液压系统故障的诊断效率，进而更快的修复故障。
一、研究现状
（一）依靠主观经验
现阶段很多企业依然采用传统的人工判断的方式对液压系统故障进行检测，这就需要工作人员具备非常丰富的经验和理论基础，对工作人员的综合素质有着较高的要求。工作人员必须长期从事这项工作并且对液压系统的组成，原理以及各个部分的零件有着十分透彻的认识，只有这样工作人员才能凭借自己的主观经验对液压系统进行诊断。这种方式过于依靠工作人员的经验，当工作人员经验不足时，就会对液压系统故障的诊断工作带来十分不利的影响。
（二）运用模型判断
在现实工作过程中，很多企业也采用通过模型的方式，将液压系统在运行过程中产生的一些比较有代表性的数据，如相位、幅值、频率等等，将这些特定数据与故障原因进行关联，然后对这些数据进行测量，从而判断故障原因[1]。这种方式由于过于依赖模型，而且模型的建立过于教条化，使得诊断系统缺乏灵活性，一旦模型出现问题或者混乱，就会导致在检测过程中无法及时，有效的检测出故障原因。同时由于液压系统相对比较封闭，工作过程不能进行直观的了解，并且液压系统数据的测量十分困难。同时由于模型的建立过程十分复杂，正因为如此很多模型的建立并不是根据实际情况建立，而是根据假设建立的，这样就导致该种方法在进行故障诊断时受到极大的限制。
（三）智能诊断技术
智能诊断技术是通过利用原有的液压系统故障诊断技术与现代智能技术相结合建立起来的技术方法。智能诊断技术通过利用计算机对人的思考方式进行模拟，但是计算机的思考速度要远远高于人类的大脑思考速度，可以帮助工作人员快速确定故障原因。同时智能诊断技术融入了人类的思考方式，可以进行知识的自主学习，进而能够更好的提升系统的性能。
二、液压系统诊断技术的未来发展方向
（一）经验与原理结合
智能诊断技术是未来技术发展的方向。为了更好的进行智能诊断技术的研发，研发人员就需要深刻了解原有的液压系统故障诊断技术，同时还要对相关领域的知识進行深刻的研究，同时要了解液压系统的构造，以及每一个部件的作用。如果研发人员对于液压系统的构造，原理或者原有的液压系统故障诊断技术等了解不够透彻，很可能导致研制出来的智能液压故障诊断系统的诊断效果被弱化，降低该系统的工作效率，因此系统研发人员必须重视经验与原理的结合[2]。只有将相关的经验知识和原理相结合才能保证智能液压故障诊断系统的性能，才能研发出一款真正意义上的专家级诊断系统。
（二）虚拟现实技术
虚拟现实技术是当今计算机技术领域非常热门的一项技术，它给人前所未有的感官体验。虚拟现实技术十分接近于多媒体技术，人们对其接受程度更高，因此也得到了众多企业的广泛应用。虚拟现实技术具有极强的交互性和感官体验。通过虚拟现实技术可以更好的将智能诊断技术优势发挥出来，让工作人员更加直观的了解到液压系统故障的原因，进而从中找到相应的解决方案。虚拟现实技术可以通过影像的方式将智能诊断系统的结果展示出来，同时可以与工作人员形成良好的互动关系，甚至可以给出相应的解决故障步骤和演示，这样可以减轻工作人员的工作强度，更好的指导工作人员进行故障修复。虚拟现实技术与智能技术相融合可以更加迅速，便捷的寻找故障原因，从而进一步提升系统效率。
（三）多种方法混合
就目前而言，将现有的多种液压系统故障诊断技术进行融合，进而创造出一个能够混合多种诊断技术的混合诊断系统，也成为了液压系统故障诊断系统的发展方向。在目前的阶段要实现诊断系统的高效、快速，就需要将多种诊断技术进行融合，在多种技术进行融合的同时还会加入AI技术，建立一个多元化的诊断系统。这种将多种技术进行融合的智能诊断系统可以更好的帮助工作人员对液压系统的故障进行诊断。系统会根据现有的知识，对知识进行从新整理和解读，从而将原来比较规则，教条化的诊断系统，转变为可以用人类思维进行思考，同时能够进行自主学习的混合系统。这样的诊断系统更加接近人类的思维方式，能够实现对知识的自主学习，从而提升智能诊断系统的能力，进而更好的指导工作人员对液压系统故障进行合理的处置，提升其工作效率。
（四）AI技术与数据库技术融合
目前智能技术已经发展的十分迅速，但是依然很难满足人们的需求。人工智能技术的发展也远不如数据库技术成熟可靠。同时人工智能技术也缺乏相应的应用场景。目前人工智能技术在工业领域应用也十分有限。然而数据库技术则不同，在各行各业都有着十分广泛的应用。由于人工智能技术的使用场景有限，人工智能技术的数据基础不够坚实。没有足够的数据支持，人工智能技术就不能更好的发挥其作用。因此需要智能诊断系统中引入数据库技术，丰富智能系统的数据资源，为智能诊断系统进一步提升效率奠定基础。
四、结束语
液压系统在机械领域的地位不言而喻。正是因为如此，其安全稳定的运行就显得至关重要。为了保证液压系统的安全稳定的运行，就需要不断加强、完善液压系统故障诊断的技术，只有这样才能在液压系统出现故障时，进行及时处理，避免故障进一步恶化，进而更好的保证企业生产的顺利进行。
参考文献：
[1]李树茂.浅析液压系统故障诊断技术的研究现状与发展趋势[J].中小企业管理与科技（下旬刊），2016（3）：246-246.
[2]刘保杰，杨清文，吴翔.液压系统故障诊断技术研究现状和发展趋势[J].液压气动与密封，2016（8）：68-71.
关键词：液压系统;故障诊断技术;研究现状;发展趋势
引言：
液压系统在机械设备中应用十分广泛，对于机械设备有着非常重要的作用。液压设备的正常与否对于机械设备的正常运行至关重要。因此相关工作人员十分关注现有的液压系统故障诊断技术，并对这项技术的发展给予了高度重视。人们希望通过对液压系统故障诊断技术的研究，提升液压系统故障的诊断效率，进而更快的修复故障。
一、研究现状
（一）依靠主观经验
现阶段很多企业依然采用传统的人工判断的方式对液压系统故障进行检测，这就需要工作人员具备非常丰富的经验和理论基础，对工作人员的综合素质有着较高的要求。工作人员必须长期从事这项工作并且对液压系统的组成，原理以及各个部分的零件有着十分透彻的认识，只有这样工作人员才能凭借自己的主观经验对液压系统进行诊断。这种方式过于依靠工作人员的经验，当工作人员经验不足时，就会对液压系统故障的诊断工作带来十分不利的影响。
（二）运用模型判断
在现实工作过程中，很多企业也采用通过模型的方式，将液压系统在运行过程中产生的一些比较有代表性的数据，如相位、幅值、频率等等，将这些特定数据与故障原因进行关联，然后对这些数据进行测量，从而判断故障原因[1]。这种方式由于过于依赖模型，而且模型的建立过于教条化，使得诊断系统缺乏灵活性，一旦模型出现问题或者混乱，就会导致在检测过程中无法及时，有效的检测出故障原因。同时由于液压系统相对比较封闭，工作过程不能进行直观的了解，并且液压系统数据的测量十分困难。同时由于模型的建立过程十分复杂，正因为如此很多模型的建立并不是根据实际情况建立，而是根据假设建立的，这样就导致该种方法在进行故障诊断时受到极大的限制。
（三）智能诊断技术
智能诊断技术是通过利用原有的液压系统故障诊断技术与现代智能技术相结合建立起来的技术方法。智能诊断技术通过利用计算机对人的思考方式进行模拟，但是计算机的思考速度要远远高于人类的大脑思考速度，可以帮助工作人员快速确定故障原因。同时智能诊断技术融入了人类的思考方式，可以进行知识的自主学习，进而能够更好的提升系统的性能。
二、液压系统诊断技术的未来发展方向
（一）经验与原理结合
智能诊断技术是未来技术发展的方向。为了更好的进行智能诊断技术的研发，研发人员就需要深刻了解原有的液压系统故障诊断技术，同时还要对相关领域的知识進行深刻的研究，同时要了解液压系统的构造，以及每一个部件的作用。如果研发人员对于液压系统的构造，原理或者原有的液压系统故障诊断技术等了解不够透彻，很可能导致研制出来的智能液压故障诊断系统的诊断效果被弱化，降低该系统的工作效率，因此系统研发人员必须重视经验与原理的结合[2]。只有将相关的经验知识和原理相结合才能保证智能液压故障诊断系统的性能，才能研发出一款真正意义上的专家级诊断系统。
（二）虚拟现实技术
虚拟现实技术是当今计算机技术领域非常热门的一项技术，它给人前所未有的感官体验。虚拟现实技术十分接近于多媒体技术，人们对其接受程度更高，因此也得到了众多企业的广泛应用。虚拟现实技术具有极强的交互性和感官体验。通过虚拟现实技术可以更好的将智能诊断技术优势发挥出来，让工作人员更加直观的了解到液压系统故障的原因，进而从中找到相应的解决方案。虚拟现实技术可以通过影像的方式将智能诊断系统的结果展示出来，同时可以与工作人员形成良好的互动关系，甚至可以给出相应的解决故障步骤和演示，这样可以减轻工作人员的工作强度，更好的指导工作人员进行故障修复。虚拟现实技术与智能技术相融合可以更加迅速，便捷的寻找故障原因，从而进一步提升系统效率。
（三）多种方法混合
就目前而言，将现有的多种液压系统故障诊断技术进行融合，进而创造出一个能够混合多种诊断技术的混合诊断系统，也成为了液压系统故障诊断系统的发展方向。在目前的阶段要实现诊断系统的高效、快速，就需要将多种诊断技术进行融合，在多种技术进行融合的同时还会加入AI技术，建立一个多元化的诊断系统。这种将多种技术进行融合的智能诊断系统可以更好的帮助工作人员对液压系统的故障进行诊断。系统会根据现有的知识，对知识进行从新整理和解读，从而将原来比较规则，教条化的诊断系统，转变为可以用人类思维进行思考，同时能够进行自主学习的混合系统。这样的诊断系统更加接近人类的思维方式，能够实现对知识的自主学习，从而提升智能诊断系统的能力，进而更好的指导工作人员对液压系统故障进行合理的处置，提升其工作效率。
（四）AI技术与数据库技术融合
目前智能技术已经发展的十分迅速，但是依然很难满足人们的需求。人工智能技术的发展也远不如数据库技术成熟可靠。同时人工智能技术也缺乏相应的应用场景。目前人工智能技术在工业领域应用也十分有限。然而数据库技术则不同，在各行各业都有着十分广泛的应用。由于人工智能技术的使用场景有限，人工智能技术的数据基础不够坚实。没有足够的数据支持，人工智能技术就不能更好的发挥其作用。因此需要智能诊断系统中引入数据库技术，丰富智能系统的数据资源，为智能诊断系统进一步提升效率奠定基础。
四、结束语
液压系统在机械领域的地位不言而喻。正是因为如此，其安全稳定的运行就显得至关重要。为了保证液压系统的安全稳定的运行，就需要不断加强、完善液压系统故障诊断的技术，只有这样才能在液压系统出现故障时，进行及时处理，避免故障进一步恶化，进而更好的保证企业生产的顺利进行。
参考文献：
[1]李树茂.浅析液压系统故障诊断技术的研究现状与发展趋势[J].中小企业管理与科技（下旬刊），2016（3）：246-246.
[2]刘保杰，杨清文，吴翔.液压系统故障诊断技术研究现状和发展趋势[J].液压气动与密封，2016（8）：68-71.