基于优化RBF神经网络的缝纫平整度客观评价

来源 :通化师范学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：pearwj

【摘要】

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该文提出了一种基于优化RBF神经网络的丝织物缝纫性能客观评价系统.该系统根据丝织物面料的FAST力学指标与缝纫性能之间的关系,运用神经网络的方法进行面料缝纫性能评价和预

【作者】

：

吴懋刚潘永惠范蕤

【机构】

：

江阴职业技术学院计算机科学系

【出处】

：

通化师范学院学报

【发表日期】

：

2010年10期

【关键词】

：

FAST系统缝纫平整度模糊核聚类 RBF神经网络客观评价 FAST system seam pucker grade fuzzy kernel clu

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该文提出了一种基于优化RBF神经网络的丝织物缝纫性能客观评价系统.该系统根据丝织物面料的FAST力学指标与缝纫性能之间的关系,运用神经网络的方法进行面料缝纫性能评价和预测,并提出了一种基于模糊核聚类的优化径向基神经网络学习算法.经过大量实验,该系统对一般丝型织物的缝纫平整性能评价预测具有客观、快速和高效等优点.

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