【摘 要】
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语音信号是非平稳的短时瞬态信号，有用信号与所含噪声处于同一频率段，采用滤波器形式的传统去噪方法，不能将噪声有效分离。小波变换具有时频局部分析的特点，通过将含噪信号进行分
【机 构】
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怀化学院物理与信息工程系,怀化学院实验中心
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语音信号是非平稳的短时瞬态信号，有用信号与所含噪声处于同一频率段，采用滤波器形式的传统去噪方法，不能将噪声有效分离。小波变换具有时频局部分析的特点，通过将含噪信号进行分解，分离噪声信号，将有用信号进行重构，可有效地去除噪声。白噪声为平稳随机信号，在不同尺度上的小波变换是不相关的。本文根据白噪声和语音信号在不同尺度下的相关性表现，结合小波去噪的基本思想，提出一种基于相关函数的小波变换进行语音去噪的方法。经MATLAB仿真，相关函数确定的去噪方法，能有效去除语音信号的白噪声。
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