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摘要：我国的城市化进程步入新的发展时期，经济实力迅速提升，各个领域的新技术如雨后春笋不断涌现，云计算与物联网技术是其中具有代表性的两项技术。这些新技术目前已经在生产活动和日常生活中得到广泛的应用，让生产生活变得更加高效和便捷。因此对于这些具有极大价值的新技术进行不断的探索和革新是非常有必要的，通过寻求更科学合理的方法推动技术融合，使物联网技术得到更加多元化的发展。
关键词：云计算;物联网技术;研究
物联网技术是根据一定的协议采用传感设备让所有物体都可以连接于互联网，物体间的信息进行传输和交流之后实现跟踪、定位、监管等多项智能功能。它是在电信网的基础上运用先进技术令每个物体之间形成互联，将其应用在实际工作中可以明显提高各项操作的效率[1]。这种联结的关系在云计算设备基础上建立起来之后加上监测器的配合使用，完善的网络就被构建起来，帮助许多领域朝着更加智能先进的方向发展进步。
1物联网技术的主要特点
1.1智能处理与决策
物联网与我们熟知的互联网之间是有联系的，它们都属于现代科技中具有象征意义的重要构成部分，相比于互联网，物联网更加先进，主要体现在它可以令任何设备之间形成互联，打造万物互联的综合网络体系[2]。在目前阶段，这项技术已经可以进行智能化的决策，搭乘云计算等先进计算技术进行智能化的物体掌控，让不同的物体彼此之间互相关联，凭借的技术主要就是物联网技术中的信息传输和感知功能。
1.2全面感知
物联网具有出色的全面感知功能，这项功能的发挥以传感设备作为载体，可以实时监管不同的物体和设备，而且能够检查物体附近的外部环境情况，这项技术实质上等于将所有的物体内置入了传感和感应设备，给予它们可以感知的能力，同时可以将反馈数据传输回去，为后续的工作提供可靠的信息基础。
1.3可靠传递
通过感知功能获得了来自外部环境的信息数据以后，物联网还要对这些信息进行处理，首先是要进行远程传输，而且要保证传输过程的安全可靠，这样才能达到传递有效信息的目的。这一环节涉及有线或无线网络的使用，所以网络也是其中必要的构成部分，网络的具体情况也会对整体传递过程造成一定影响。
2促进云计算和物联网技术进一步发展的改进措施
2.1网络数据的储存
在云计算技术支持下的物联网要获得更大的进步，首先要通过对传输回来的数据实现合理的分类，优化数据储存环节的操作程序，从而令储存数据的空间得以最充分的利用。技术人员在此过程中要在必要的时候及时地测试和更新网络，努力消除数据信息的传输机存储环节可能存在的安全隐患[3]。对于搜集到的不同数据信息，会根据它们各自显示的属性和时间进行分类存储，使它们在后续被查询使用的时候操作能够更加快捷，也令信息的保存更加稳定安全。
2.2互联网数据的收集
技术人员在收集数据时，通常以物联网及云计算的网络为基础，对数据进行分类并赋予不同的编码，令数据信息可以更加有序而高效地传输。实际操作时，要根据网络节点对延迟状态的数据进行及时的处理，在最大程度上获取有关参数信息，以保证存储数据的准确和有效性。网络中传输的数据通常可以根据一定的标准进行分级，网络节点可以把数据解码，然后再将处理之后的数据输送给子系统。
2.3基于云计算的物联网技术安全管控
云计算与物联网两项技术的结合成为当前阶段备受关注的研究课题，而在此过程中存在的安全问题也必须要予以足够的重视。要强化数据传输时的系统监控管理力度，营造更加安全的信息环境。只有首先保证了安全性这一基础性的问题，才可以使这项融合技术的综合能力得以稳步提升，从而获得更广泛的应用范畴和发展空间[4]。设置强度较高的密码是目前提高安全性最为实用的途径，也是最容易操作的。通过二元认证实现双重的保障，并且要对各种数据包进行单独的加密，通过多种手段营造安全的运行环境。
2.4技术标准的统一与协调
物联网技术的发展与多项技术产生关联，在传感器工作的不同环节均需采取相应的技术操作方案，尽管这两项技术都正以很快的速度不断进步，但是在融合的质量水平方面还有所欠缺。它们本身处于不同的领域，实际操作时会涉及到不同的具体技术，若是各行其道而不考虑二者之间的关联作用和相互影响，会对整体工作的运行产生负面作用，影响操作的稳定性和效率水平。因此，这两项技术需要一个统一的技术标准，并建立健全的体制机制，令二者拥有更完善的外部条件，可以在安全稳定的环境内得以进步和发展。
结语
总的来说，尽管云计算及物联网等技术在近些年来得到了突飞猛进的发展进步，并已经开始应用在许多领域，具有强大的发展潜力，但是正是因为云计算和物联网都属于新技术，所以实际应用的过程中不可避免会存在一些问题，如果不進行妥善的解决就会对技术的融合和发展形成阻碍。所以要跟随时代发展步伐，对二者在技术层面进行不断的突破和革新，充分发挥专业技术人才的重要价值，同时要形成一致的行业标准规范，推动物联网技术得以长期稳定发展。
参考文献：
[1]徐翔.基于云计算与物联网技术的数据挖掘分析[J].数字技术与应用，2021，39（03）：65-67.
[2]刘琴.基于云计算和物联网的网络大数据技术探索[J].现代工业经济和信息化，2021，11（02）：101-102.
[3]邓斌.基于云计算的物联网技术研究[J].科学技术创新，2021（04）：75-76.
[4]房悦.基于云计算与物联网技术的数据挖掘分析[J].粘接，2021，45（01）：163-166.
关键词：云计算;物联网技术;研究
物联网技术是根据一定的协议采用传感设备让所有物体都可以连接于互联网，物体间的信息进行传输和交流之后实现跟踪、定位、监管等多项智能功能。它是在电信网的基础上运用先进技术令每个物体之间形成互联，将其应用在实际工作中可以明显提高各项操作的效率[1]。这种联结的关系在云计算设备基础上建立起来之后加上监测器的配合使用，完善的网络就被构建起来，帮助许多领域朝着更加智能先进的方向发展进步。
1物联网技术的主要特点
1.1智能处理与决策
物联网与我们熟知的互联网之间是有联系的，它们都属于现代科技中具有象征意义的重要构成部分，相比于互联网，物联网更加先进，主要体现在它可以令任何设备之间形成互联，打造万物互联的综合网络体系[2]。在目前阶段，这项技术已经可以进行智能化的决策，搭乘云计算等先进计算技术进行智能化的物体掌控，让不同的物体彼此之间互相关联，凭借的技术主要就是物联网技术中的信息传输和感知功能。
1.2全面感知
物联网具有出色的全面感知功能，这项功能的发挥以传感设备作为载体，可以实时监管不同的物体和设备，而且能够检查物体附近的外部环境情况，这项技术实质上等于将所有的物体内置入了传感和感应设备，给予它们可以感知的能力，同时可以将反馈数据传输回去，为后续的工作提供可靠的信息基础。
1.3可靠传递
通过感知功能获得了来自外部环境的信息数据以后，物联网还要对这些信息进行处理，首先是要进行远程传输，而且要保证传输过程的安全可靠，这样才能达到传递有效信息的目的。这一环节涉及有线或无线网络的使用，所以网络也是其中必要的构成部分，网络的具体情况也会对整体传递过程造成一定影响。
2促进云计算和物联网技术进一步发展的改进措施
2.1网络数据的储存
在云计算技术支持下的物联网要获得更大的进步，首先要通过对传输回来的数据实现合理的分类，优化数据储存环节的操作程序，从而令储存数据的空间得以最充分的利用。技术人员在此过程中要在必要的时候及时地测试和更新网络，努力消除数据信息的传输机存储环节可能存在的安全隐患[3]。对于搜集到的不同数据信息，会根据它们各自显示的属性和时间进行分类存储，使它们在后续被查询使用的时候操作能够更加快捷，也令信息的保存更加稳定安全。
2.2互联网数据的收集
技术人员在收集数据时，通常以物联网及云计算的网络为基础，对数据进行分类并赋予不同的编码，令数据信息可以更加有序而高效地传输。实际操作时，要根据网络节点对延迟状态的数据进行及时的处理，在最大程度上获取有关参数信息，以保证存储数据的准确和有效性。网络中传输的数据通常可以根据一定的标准进行分级，网络节点可以把数据解码，然后再将处理之后的数据输送给子系统。
2.3基于云计算的物联网技术安全管控
云计算与物联网两项技术的结合成为当前阶段备受关注的研究课题，而在此过程中存在的安全问题也必须要予以足够的重视。要强化数据传输时的系统监控管理力度，营造更加安全的信息环境。只有首先保证了安全性这一基础性的问题，才可以使这项融合技术的综合能力得以稳步提升，从而获得更广泛的应用范畴和发展空间[4]。设置强度较高的密码是目前提高安全性最为实用的途径，也是最容易操作的。通过二元认证实现双重的保障，并且要对各种数据包进行单独的加密，通过多种手段营造安全的运行环境。
2.4技术标准的统一与协调
物联网技术的发展与多项技术产生关联，在传感器工作的不同环节均需采取相应的技术操作方案，尽管这两项技术都正以很快的速度不断进步，但是在融合的质量水平方面还有所欠缺。它们本身处于不同的领域，实际操作时会涉及到不同的具体技术，若是各行其道而不考虑二者之间的关联作用和相互影响，会对整体工作的运行产生负面作用，影响操作的稳定性和效率水平。因此，这两项技术需要一个统一的技术标准，并建立健全的体制机制，令二者拥有更完善的外部条件，可以在安全稳定的环境内得以进步和发展。
结语
总的来说，尽管云计算及物联网等技术在近些年来得到了突飞猛进的发展进步，并已经开始应用在许多领域，具有强大的发展潜力，但是正是因为云计算和物联网都属于新技术，所以实际应用的过程中不可避免会存在一些问题，如果不進行妥善的解决就会对技术的融合和发展形成阻碍。所以要跟随时代发展步伐，对二者在技术层面进行不断的突破和革新，充分发挥专业技术人才的重要价值，同时要形成一致的行业标准规范，推动物联网技术得以长期稳定发展。
参考文献：
[1]徐翔.基于云计算与物联网技术的数据挖掘分析[J].数字技术与应用，2021，39（03）：65-67.
[2]刘琴.基于云计算和物联网的网络大数据技术探索[J].现代工业经济和信息化，2021，11（02）：101-102.
[3]邓斌.基于云计算的物联网技术研究[J].科学技术创新，2021（04）：75-76.
[4]房悦.基于云计算与物联网技术的数据挖掘分析[J].粘接，2021，45（01）：163-166.