【摘 要】
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目的 探讨影响亚裔人群 T1c期乳腺癌患者生存的预后因素，并构建列线图预测模型。方法 收集监测、流行病学和最终结果（ SEER） 数据库 2010 年至 2015 年 T1c期亚裔乳腺癌患者的临床数据作为建模组。对建模组进行 Cox 单因素和多因素分析，使用 R 软件构建列线图。采用一致性指数及受试者工作特征（ ROC） 曲线评估模型的可信度。收集山西医科大学第二医院 2015 年 1 月至 20
【基金项目】
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山西省基础研究计划资助项目（20210302123441）；
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目的 探讨影响亚裔人群 T1c期乳腺癌患者生存的预后因素，并构建列线图预测模型。方法 收集监测、流行病学和最终结果（ SEER） 数据库 2010 年至 2015 年 T1c期亚裔乳腺癌患者的临床数据作为建模组。对建模组进行 Cox 单因素和多因素分析，使用 R 软件构建列线图。采用一致性指数及受试者工作特征（ ROC） 曲线评估模型的可信度。收集山西医科大学第二医院 2015 年 1 月至 2020 年 12 月诊断为 T1c期的乳腺癌患者作为验证组，对模型进行验证。绘制生存校正曲线，检测两组的一致性。结果 共纳入 T1c期乳腺癌患者 5328 例，其中建模组 4968 例，验证组 360 例。中位随访时间分别为 53个月和 43 个月，建模组死亡 170 例，验证组死亡 13 例。Cox 多因素分析显示，年龄、组织学分级、ER 和 PR 表达、HER-2 状态、分子分型、N 分期、M 分期、手术和放化疗均为影响 T1c期乳腺癌患者总生存时间的独立因素（ P＜0. 01） 。构建列线图预测模型。建模组 C 指数为 0. 701（ 95%CI: 0. 693～0. 709） ，验证组 C 指数为 0. 686（ 95%CI: 0. 657～0. 715） 。3、5 年生存率 ROC 曲线显示，曲线下面积（ AUC） 分别为 0. 769、0. 694。3 年生存率校正曲线显示，验证组校正曲线与建模组结果高度拟合。结论 成功构建了预后预测模型，对亚裔 T1c期乳腺癌患者的 3 年生存率作出预测，可为临床医师做治疗决策时提供参考。
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