【摘 要】
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随着大数据时代的来临，游客在网络上的搜索行为产生的搜索痕迹数据可以反映旅游者对旅游目的地的网络关注度。以上饶铅山葛仙村旅游度假区为案例地，基于百度指数数据平台上2020年8月至2021年3月的逐日网络关注度作为基础数据，分析葛仙村旅游度假区网络关注度的时空演变及影响因素。研究结果表明：1)时间分布特征，全国葛仙村旅游度假区网络关注度整体呈现波动下降态势，明显的“一峰一谷”特征；网络关注度周内分布规
【基金项目】
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江西省高校人文社会科学重点研究基地项目（项目编号：JD18062）； 江西省博士后科研项目择优资助项目（2019KY32）；
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随着大数据时代的来临，游客在网络上的搜索行为产生的搜索痕迹数据可以反映旅游者对旅游目的地的网络关注度。以上饶铅山葛仙村旅游度假区为案例地，基于百度指数数据平台上2020年8月至2021年3月的逐日网络关注度作为基础数据，分析葛仙村旅游度假区网络关注度的时空演变及影响因素。研究结果表明：1)时间分布特征，全国葛仙村旅游度假区网络关注度整体呈现波动下降态势，明显的“一峰一谷”特征；网络关注度周内分布规律呈现出明显的“双休日高，工作日低”的特征；节假日网络关注度G指数小于0，其网络关注度更偏向于假期前期；2)空间分布特征，全国各地区葛仙村景区网络关注度具有显著的差异性，总体上呈现出“东部地区高、西部地区低”的空间分布特征；东部、中部、西部三大区域内葛仙村旅游度假区网络关注度存在显著差异；区域间关注度聚集适中、空间结构正常；江西省内网络关注度空间分布较为集中，省内地区差异大，分布不均衡；3)经济发展水平、网络发达程度、地理空间距离等因素是葛仙村旅游度假区时空差异产生的主要因素。
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