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词类标注是自然语言理解中的的一个现象.提出了在基于神经网络的词类标注方法的基础上,根据汉语的语法结构增加了规则的排歧处理阶段,增加了上下文词类信息的处理能力.实验表明:在原有神经网络方法的基础上,利用规则的方法进行修正,可以提高词性标注的正确率.
神经网络与规则相结合的词类标注方法
【摘 要】
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词类标注是自然语言理解中的的一个现象.提出了在基于神经网络的词类标注方法的基础上,根据汉语的语法结构增加了规则的排歧处理阶段,增加了上下文词类信息的处理能力.实验表
【机 构】
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湖南大学软件学院
【出 处】
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天津理工大学学报
【发表日期】
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2005年2期
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