【摘 要】
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目前对于供应链管理(SCM)的研究虽多种多样,但很少有人关注到利用大数据分析来提高供应链信息利用率,本文将通过调查大数据分析对企业和供应链环境中信息使用的潜在影响,为SC
【基金项目】
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吉林省科技厅软科学研究项目“我省科技型中小企业供应链融资风险管理研究”,项目编号:20190601086FG,教育部人文社科研究项目“基于社会网络分析方法的企业网络结构对收益分配影响研究”项目编号:16YJA630008
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目前对于供应链管理(SCM)的研究虽多种多样,但很少有人关注到利用大数据分析来提高供应链信息利用率,本文将通过调查大数据分析对企业和供应链环境中信息使用的潜在影响,为SCM的理论发展做出贡献。供应链中的企业有必要获得最新的、准确的和有意义的信息,本文的探索性研究将分析对SCM采用大数据分析所带来的机遇和挑战。虽然大数据分析在管理中越来越受关注,但仍然缺乏大量实证研究。由于大数据分析与SCM交叉研究的可对比材料有限,本文运用德尔菲研究方法,从数字化商业环境探讨新兴的转型趋势。德尔菲的研究发现有助于进一步了解
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