【摘 要】
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识别新兴主题是把握学科前沿发展趋势的关键，内涵丰富而类型多样的社交媒体为感知学科即时动态提供了新的途径。首先，探讨了利用社交媒体数据识别学科新兴主题的机制；其次，提出基
【机 构】
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山西财经大学管理科学与工程学院,中北大学经济与管理学院
【基金项目】
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山西省高等学校哲学社会科学研究基地项目“山西省煤基低碳产业创新链技术预测研究(2016325);山西软科学项目“山西省战略新兴产业技术创新潜力及研发方向研究”(2017041003-1)
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识别新兴主题是把握学科前沿发展趋势的关键，内涵丰富而类型多样的社交媒体为感知学科即时动态提供了新的途径。首先，探讨了利用社交媒体数据识别学科新兴主题的机制；其次，提出基于替代计量学的监测指标：关注热度与关注强度，提出以两者的回归直线为基准的新兴主题识别方法；最后，以情报学领域为对象开展实证分析。研究发现关注强度指标对于即时性新兴主题具有较高敏感性，而且基于两种指标组合的识别方法能够较好地识别具有增长潜力的学科新兴主题，说明通过社交媒体发现学科新兴趋势是一种可行且有效的方法。
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