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为了更有效地对Agent之间的直接信任度进行评估,首先将交互记录分为近期和历史两部分,然后从交互记录的稳定性、异常行为记录以及新旧交互记录之间的差异三个方面的因素决定新交互记录的更新权重,从而动态地反映出近期信任度的变化;同时由近期信任度与历史信任度根据两者之间的差异决定各自的权重,共同构成Agent的直接信任度.试验证明该方法有效提高了直接信任度的可靠性,更适用于实际环境.