LF精炼成分预报模型的开发

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采用经验计算、统计回归以及基于自学习的参考炉次法,建立了LF精炼成分的预报模型,对精炼过程中及精炼终点的钢水成分进行预报。结果表明,采用经验计算结合统计回归的方法可以预报铌、钛、碳、锰等收得率稳定的合金元素含量,采用基于自学习的参考炉次法可以预报硅、铝等收得率不稳定的合金元素含量,该模型基本满足了现场生产的要求。
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