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为辨识与测度不同影响因子对PM2．5浓度变化的作用机理，以2015年北京PM2．5浓度时间演变模式为基础，建立PM2．5与各大气污染物（PM10、S02、N02、CO、03）及气象因素（日均温度、风力、风向）的GAM模型，探索不同因素对PM2．5浓度变化的影响作用。结果显示：（1）北京PM2．5浓度具有夏秋季低、春冬季高的时间分布特点；（2）2015年北京PM25浓度变化与PM10、S02、N02、CO大体呈线性正相关，且正相关程度由强到弱为：CO〉PM10〉S02〉N02，而与03、温度和风因子的关系更