一种使用支撑集的区域型模糊聚类算法

来源 :系统工程与电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：guanjuntpplgj

【摘要】

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使用支撑集和模糊待分集的概念来描述数据集的分布.在此基础上提出了一种基于类别融合的区域型模糊聚类算法(regional fuzzy clustering algorithm,RFCA),并就该模型的两个聚

【作者】

：

黄晓斌马晓岩薛林光秦江敏

【机构】

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空军雷达学院信息工程系

【出处】

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系统工程与电子技术

【发表日期】

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2002年10期

【关键词】

：

支撑集区域型模糊聚类算法模糊C均值超盒分类器数据集 Fuzzy Cmean algorithm Fuzzy clustering algorithm

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使用支撑集和模糊待分集的概念来描述数据集的分布.在此基础上提出了一种基于类别融合的区域型模糊聚类算法(regional fuzzy clustering algorithm,RFCA),并就该模型的两个聚类参数(δ和ε)对聚类性能的影响进行了分析.仿真结果表明,该算法有比常用的模糊C均值更好的聚类性能.

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