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河道浅滩变化预测在保护国家和人们的生命、财产以及社会安全稳定方面,在实时防洪、滞洪控制中都将起着非常重要作用。本文利用BP(Back-Propagation)神经网络模型,通过输入特征数据来训练网络,使其具有预测功能。网络测试的结果表明,该网络能够满足预测要求,可以投入实际应用。
基于BP神经网络的河道浅滩变化预测的研究
【摘 要】
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河道浅滩变化预测在保护国家和人们的生命、财产以及社会安全稳定方面,在实时防洪、滞洪控制中都将起着非常重要作用。本文利用BP(Back-Propagation)神经网络模型,通过输入特
【机 构】
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四川工商学院计算机学院
【出 处】
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四川工商学院学术新视野
【发表日期】
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2021年1期
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