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传统的主成分分析方法是针对原始数据的协方差矩阵进行奇异值分解,将原来多个变量构建为少数几个互不相关的主成分的一种统计方法,最终达到数据化简、揭示变量间的关系和进行数据解释的目的。但是,对于传统的主成分分析方法,输入信号的方差对其分析结果影响较大。因此,本文开展以相关函数矩阵为基础的主成分分析方法研究。